Старший інженер платформи ШІ в GFiber

Ця роль — віддалена в межах США!!

Для цієї ролі не передбачено імміграційного спонсорства.

Надсилайте резюме Світлані: ssikora@google.com і вкажіть, де саме ви дізналися про цю вакансію.

Опис ролі:

Agentic Platforms: створення фреймворків для автономних AI-агентів.

AI Observability & Security: впровадження механізмів захисту та моніторингу спеціально для LLM.

AI-Centric DevOps: розробка спеціалізованих CI/CD-пайплайнів і фреймворків автоматизованого тестування, адаптованих під AI-агентів і workflow машинного навчання. Ми шукаємо Senior AI Platform Engineer, який очолить розробку та впровадження наших agentic-систем нового покоління і платформ на базі LLM. У цій ролі з високим рівнем впливу ви станете містком між передовою AI-архітектурою та масштабованою хмарною інфраструктурою. Ви будете проєктувати всю екосистему, використовуючи просунуту prompt engineering, LLM-стек і DevOps-практики для створення AI Platform та оптимізації корпоративних workflow у GFiber.

У цій ролі ви будете:

Проєктувати та будувати Internal AI Developer Platform (IDP), абстрагуючи складні AI-сервіси GCP (Vertex AI, Agent Engine, Model Garden) у self-service API, SDK або Terraform-модулі за принципом "paved path", які продуктові інженерні команди зможуть легко використовувати без глибокої експертизи в AI-інфраструктурі

Проєктувати та будувати корпоративні Model Gateways. Потрібен досвід створення уніфікованих routing-рівнів, які керують rate limiting, балансуванням навантаження, failover і уніфікованою телеметрією, щоб платформна команда могла безшовно змінювати базові моделі без збоїв у downstream продуктових застосунках.

Будувати й оптимізувати RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайни на основі внутрішніх політик клієнтів і технічної документації.

MLOps & Deployment: керувати розгортанням мікросервісів за допомогою GKE (Google Kubernetes Engine), Cloud SQL і Cloud Build, забезпечуючи масштабованість

Мінімальні кваліфікації:

Ступінь бакалавра з Computer Science, суміжної галузі або еквівалентний практичний досвід

8 років досвіду у налаштуванні SDLC, CI/CD-пайплайнів, автоматизації, troubleshooting, запуску та підтримці enterprise-застосунків як individual contributor і в ролі Lead.

5 років досвіду на позиції senior platform engineer, з яких останні роки були присвячені проєктуванню та масштабуванню корпоративної AI-інфраструктури.

Підтверджена експертиза у створенні multi-agent systems, автоматизації workflow і впровадженні сучасних integration framework (наприклад, A2A та MCP).

5 років практичного досвіду з публічними хмарами та Infrastructure as Code (IAC).

Досвід роботи з Python, Java та інструментами інфраструктури GCP (GKE, CloudRun, CloudFunctions, GCS тощо), а також із технологіями керування та автоматизації хмарної інфраструктури (Terraform, Ansible тощо)

Буде плюсом:

Досвід оптимізації застосунків — як автономних, так і в розподілених системах — для досягнення максимальної продуктивності

Практичний досвід роботи з Google Cloud Platform (GCP).

Досвід роботи в multi-cloud середовищах та з іншими хмарними провайдерами (AWS, Azure тощо).