Аналітик даних у GFiber

Ця роль — віддалена в межах США!!

Для цієї позиції не передбачена імміграційна підтримка.

Надсилайте резюме на email Світлані: ssikora@google.com і вкажіть, де саме ви дізналися про цю вакансію.

Опис ролі

Місія GFiber — забезпечувати безлімітний інтернет у мережах, які завжди швидкі та завжди відкриті, з продуктами, які легко зрозуміти і які мають прозоре ціноутворення. Ми віримо, що клієнти заслуговують на кращий досвід користування інтернетом, і все, що ми робимо, спрямоване саме на це. У нашій команді ви працюватимете в середовищі, яке змінює усталені правила гри в інтернет-індустрії. У команді Data Community ви займатиметеся всім: від дата-інжинірингу, скриптингу, візуалізації та аналітичних інсайтів до data science і не тільки.

Як Data Analytics Engineer у GFiber, ви працюватимете з різними стейкхолдерами по всій компанії, щоб забезпечувати кількісну аналітичну підтримку, визначати правила та логіку метрик, надавати корисні таблиці й звіти, моделювати бізнес-сценарії та вирішувати широкий спектр бізнес-завдань. Ви відповідатимете за розробку базових табличних ресурсів із використанням GCP: BigQuery, Dataform, LookML, Dataplex тощо.

Обов’язки

Створювати базові пайплайни та процеси вилучення даних із великих масивів даних за допомогою SQL та інших технологій GCP, демонструючи впевнене володіння best practices рівня software engineering і підходами до побудови та управління пайплайнами даних.

Працювати з великими й складними наборами даних, щоб вирішувати складні аналітичні задачі, оцінювати вплив ініціатив і створювати постійні інструменти/ресурси для підтримки бізнесу.

Співпрацювати з кросфункціональними командами, щоб розуміти бізнес-контекст рішень, аналітики та необхідних інструментів, і стати основною контактною особою з усіх питань фінансового дата-інжинірингу.

Виконувати конкретні завдання, виправлення багів і роботи з підтримки. Також самостійно вести складні проєкти, демонструючи високий рівень майстерності через точність, своєчасність і обсяг виконаної роботи за мінімального супроводу.

Мінімальні кваліфікації

Ступінь бакалавра або еквівалентний практичний досвід.

5 років досвіду в аналітиці, data science та/або computer science engineering.

5 років досвіду роботи з SQL, щоденного написання запитів з нуля, дата-інжинірингу, архітектури даних, управління пайплайнами та ETL.

Експертне володіння інструментами Google Cloud Platform (GCP).

Буде плюсом:

Досвід роботи з HTML, Python або іншими мовами програмування.

Досвід використання даних для виявлення можливостей покращення бізнесу, а також визначення і вимірювання успішності таких ініціатив.

Уміння за допомогою письмової та усної комунікації будувати взаємини з кросфункціональними партнерами й проводити презентації для стейкхолдерів, зокрема для керівництва компанії.

Здатність взаємодіяти з командами PMO, щоб визначати пріоритети, надавати LOE-оцінки, керувати чергою багів і розподілом ресурсів.

Базовий діапазон зарплати в США для цієї повної зайнятості становить від $105,600 до $154,900 + бонус + грошова винагорода + бенефіти.